Splines: Precisión en la modelación de datos zootécnicos 

El análisis del rendimiento animal ha evolucionado significativamente con el avance de las tecnologías de monitoreo y recolección de datos en tiempo real. En los sistemas ganaderos modernos, especialmente aquellos enfocados en la ganadería de precisión, la generación de datos sobre crecimiento y eficiencia productiva es fundamental. En este escenario, crece la necesidad de herramientas estadísticas robustas y flexibles para interpretar correctamente los patrones que emergen de estos datos. Una de las metodologías que más se ha destacado en este contexto es el uso de funciones splines, capaces de ajustar curvas con precisión a datos biológicos complejos. 

¿Qué son los Splines? 

Los splines son funciones polinomiales segmentadas, conectadas de manera suave en puntos llamados nodos (o knots en inglés). Estos nodos marcan la transición entre diferentes polinomios, sin perder la continuidad de la curva. Aunque están compuestas por varias ecuaciones, las splines mantienen la suavidad entre los tramos, lo cual es esencial al representar procesos biológicos. A diferencia de los modelos lineales, que intentan imponer una única forma a todos los datos, los splines se adaptan al comportamiento real de estos, respetando no solo el valor medio, sino también su tendencia (como aceleración o desaceleración).

Gráfico 1 – Ganancia de peso animal en modelo lineal

Gráfico 2 – Ganancia de peso animal con modelado Splines

¿Por qué utilizar Splines en la ganadería de precisión? 

En la producción animal, es común analizar variables que cambian con el tiempo, como: 

• Peso corporal 

• Eficiencia de conversión 

• Respuesta a manejos nutricionales o sanitarios 

Estos datos rara vez siguen trayectorias lineales. Existen puntos de inflexión donde el comportamiento cambia. Forzar una línea recta o curva única puede ocultar información relevante. Las splines permiten que la curva se adapte a estas variaciones, ofreciendo una representación más precisa del rendimiento real del animal. 

Consideraciones estadísticas y computacionales 

Desde el punto de vista estadístico, el uso de splines requiere una cantidad adecuada de datos. Las balanzas de pesaje voluntario, que registran el peso cada vez que el animal bebe agua, son ideales para aprovechar esta metodología. 

Afortunadamente, herramientas como R, Python, SAS y Desempeño Intergado —la app exclusiva de seguimiento de pesajes de Ponta— ya integran funciones que automatizan gran parte del proceso. 

Splines en la práctica 

En el contexto de la ganadería de precisión, el modelado con splines ya está incorporado en plataformas como Desempeño Intergado, lo que permite a los usuarios visualizar el rendimiento animal mediante gráficos dinámicos y adaptativos. Esta modelación más precisa permite a productores, técnicos y asesores: 

• Detectar desviaciones de rendimiento con mayor anticipación 

• Evaluar objetivamente los impactos de cambios en el manejo 

• Comunicar resultados con mayor claridad y respaldo técnico 

Cómo usar Splines en Desempeño Intergado: 

Paso 1: Accede a tu cuenta en el Sistema Intergado y entra en la aplicación Desempeño Intergado. 

Paso 2: En la pestaña “Parámetros”, selecciona la finca, el período y los corrales que deseas consultar. 

Paso 3: En la pestaña “Configuraciones”, activa la opción “¿Usar splines?”. 

Paso 4: ¡Listo! El gráfico de desempeño individual ya mostrará la curva modelada con splines. 

Conclusión: Una herramienta potente para quien trabaja con datos 

El uso de splines representa un avance metodológico en el análisis de datos zootécnicos. Gracias a su capacidad de modelar fenómenos complejos y no lineales, permiten una comprensión más profunda del rendimiento animal —lo que, en última instancia, se traduce en decisiones más precisas en el campo. En un escenario de creciente volumen y complejidad de datos, incorporar herramientas como los splines no solo es recomendable, sino esencial para transformar información en acción productiva y eficaz. 

Artículo originalmente escrito por Giovanna Moraes, Líder del mercado de Genética, y Paulo Victor Mariano, Supervisor de Servicios de Ganadería de Precisión, ambos de Ponta.