Splines: Precisão na modelagem de dados zootécnicos 

A análise de desempenho animal tem evoluído expressivamente com o avanço das tecnologias de monitoramento e coleta de dados em tempo real. Em sistemas pecuários modernos, como aqueles voltados à pecuária de precisão, a geração de dados de crescimento e eficiência produtiva é fundamental. Nesse cenário, torna-se cada vez mais necessário contar com ferramentas estatísticas robustas e flexíveis para interpretar corretamente os padrões que surgem desses dados. Uma das abordagens matemáticas que tem se destacado nesse contexto são as funções splines, capazes de ajustar curvas com precisão a dados biológicos complexos.  

O que são Splines? 

Splines são funções polinomiais segmentadas, conectadas de forma suave em pontos denominados nós (ou “knots“, em inglês). Esses nós marcam as transições entre diferentes polinômios, mas sem causar descontinuidade na curva resultante. Ou seja, mesmo sendo compostas por várias equações, as splines mantêm a suavidade entre os trechos, o que é essencial ao representar processos biológicos. Diferente de modelos lineares, que tentam impor uma única forma ao conjunto todo de dados, as splines se moldam ao comportamento real dos dados. Isso faz com que respeitem não apenas o valor médio de um ponto, mas também sua tendência, como aceleração ou desaceleração. 

Gráfico 1- Ganho de peso animal em modelo linear 

Spline - Desempenho Intergado

Gráfico 2 – Ganho de peso animal em modelagem Splines 

Gráfico 2 - Ganho de peso animal em modelagem Splines

Por que a modelagem Splines deve ser considerada na pecuária de precisão? 

Na produção animal, é comum analisar variáveis que mudam ao longo do tempo, como: 

  • Peso corporal, 
  • Eficiência de conversão, 
  • Respostas a manejos nutricionais ou sanitários. 

E esses dados raramente seguem trajetórias lineares. Em outras palavras, há pontos de inflexão, onde o comportamento muda. Forçar uma reta ou mesmo uma curva única sobre esse processo omite informações importantes. As splines permitem que a curva se adapte a essas nuances. Por isso, oferecem um retrato mais fiel do desempenho real do animal. 

Considerações estatísticas e computacionais 

Do ponto de vista estatístico, o uso de splines exige atenção quanto ao número de dados considerados. Por isso, a balança de pesagem voluntária, que permite que tenhamos dados de pesagem do animal cada vez que ele vai beber água é uma tecnologia que permite a exploração do potencial da metodologia Splines. 

Balança de precisão - Intergado

Felizmente, softwares como R, Python, SAS e o Desempenho Intergado – app de acompanhamento de dados de pesagens exclusivo para clientes Ponta – já incorporam funções que automatizam boa parte dessas decisões, tornando a aplicação mais acessível. 

Splines na prática 

No contexto da pecuária de precisão, o uso de Splines já está incorporado a plataformas tecnológicas como o Desempenho Intergado, ferramenta que permite aos usuários acompanhar o desempenho dos animais com gráficos dinâmicos e adaptativos.  

Assim, ao adotar essa modelagem mais precisa, produtores, técnicos e consultores conseguem: 

  • Identificar com maior antecedência desvios de desempenho; 
  • Avaliar o impacto de mudanças no manejo de forma objetiva; 
  • Comunicar resultados com maior clareza e respaldo técnico. 

Veja como utilizar os Splines no Desempenho Intergado: 

Passo 1: Na sua área restrita do Sistema Intergado, acesse o aplicativo Desempenho Intergado. 
Splines: novidade do Desempenho Intergado
Passo 2 – Na aba “Parâmetros” filtre a fazenda, o período e os currais que você deseja consultar. 
Passo 2 – Na aba “Parâmetros” filtre a fazenda, o período e os currais que você deseja consultar.
Passo 3 – Na aba “Configurações” ative a modalidade “Usar Splines” 
Passo 4 – Pronto! NA área “desempenho individual”, a modelagem da curva desempenho já irá considerar a metodologia Splines. 

Conclusão: uma ferramenta poderosa para quem trabalha com dados 

O uso de Splines representa um avanço metodológico na análise de dados zootécnicos.  

Com sua capacidade de modelar fenômenos complexos e não lineares, ela permite uma compreensão mais rica do desempenho animal — o que, em última análise, contribui para decisões mais assertivas no campo.  

Em um cenário de crescente volume e detalhamento de dados, incorporar ferramentas como as Splines é não apenas desejável, mas essencial para transformar informação em ação produtiva e eficaz

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Artigo originalmente escrito por Giovanna Moraes, Líder do mercado de Genética e Paulo Victor Mariano, Supervisor de serviços de pecuária de precisão, ambos da Ponta. 

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